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　　今年3月★★★◈，一名“95后”新手家长面对孩子反复咳嗽发热的症状★★★◈，在手机端用AI问诊判定孩子为“普通呼吸道感染”★★★◈，并参考网络建议居家用药全球昨日新增确诊超34万例★★★◈，致病情延误★★★◈。最终★★★◈，孩子被医院确诊为病毒感染肺炎全球昨日新增确诊超34万例★★★◈。医生指出AI问诊存在一定风险★★★◈，应以专业医疗意见为准★★★◈。

　　此事引发网络热议★★★◈。AI癌症早筛★★★◈、AI肺结核诊断★★★◈、AI手术机器人★★★◈、AI导诊机器人……近年来★★★◈，AI技术已在门诊导诊★★★◈、临床辅助诊断★★★◈、疾病管理等环节广泛应用★★★◈，尤其是今年年初DeepSeek的问世★★★◈，更是掀起了一股“生病了问AI”的热潮★★★◈。但也有不少人反映★★★◈，AI医疗并没有想象中那么靠谱★★★◈，看错病★★★◈、看不出病的情况时有发生K8凯发首页登录★★★◈。

　　对于AI医疗★★★◈，舆论场也涌现出更多的追问★★★◈，比如★★★◈：AI医疗是否会影响到医生的地位？如果AI诊断错误★★★◈，谁来负责？如何保护普通人的医疗数据隐私？如何让AI医疗发展更快★★★◈、应用更广？

　　“AI医疗可以提升医疗服务的效率★★★◈，已经在疾病预测凯发k8一触即发★★★◈、健康管理★★★◈、影像识别等领域表现出色★★★◈，能够为患者提供较为精准的医疗服务★★★◈。”中国卫生法学会副会长郑雪倩向记者介绍★★★◈，在基层或缺乏专家资源的边远贫困地区★★★◈，可以通过AI进行初步筛查★★★◈，并为医生提供提示或诊断参考★★★◈，从而优化医疗资源分配★★★◈、推动分级诊疗政策落地★★★◈、提升基层医疗服务能力★★★◈。

　　正因AI医疗彰显出诸多优势和巨大潜力★★★◈，“AI会不会抢医生饭碗？”“AI医生看病爆火”“AI看病比三甲医院医生还准”……在最近关于AI医疗的网络讨论中★★★◈，相关话题频繁出圈★★★◈。“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断★★★◈，以后是否还有必要去医院？”近期全球昨日新增确诊超34万例★★★◈，这样的疑问也出现在了医患对话中★★★◈。

　　记者采访了多位一线医务工作者★★★◈，他们均不反对患者使用“AI问诊”★★★◈。但对““AI问诊”的结果是否靠谱”“能否作为诊疗依据”等问题K8凯发首页登录★★★◈，受访医生都抱着谨慎态度★★★◈。他们普遍认为★★★◈，“AI问诊”存在局限★★★◈，只能作为一种辅助手段★★★◈，并不能替代医生★★★◈。

　　北京市某社区卫生服务中心的全科大夫周医生坦言★★★◈，在基层医疗机构平日里遇到疑难杂症的情况不多★★★◈，更多的是高血压★★★◈、糖尿病★★★◈、心脏病等慢性病的老年患者★★★◈，AI在慢性病随访★★★◈、慢性病管理上还缺少些“人情味儿”★★★◈。

　　“以预问诊AI为例★★★◈，有老年患者反映★★★◈，他有几个晚上睡不好觉导致头疼★★★◈、心慌★★★◈，AI就有可能把所有有头疼症状的病都列给医生★★★◈，其中绝大多数是无效信息★★★◈。”周医生说★★★◈，疾病的诊断是一个模糊决策★★★◈，尤其是在社区这种基层医疗机构★★★◈，看病的基本是“老熟人”★★★◈，往往需要医生综合病史★★★◈、症状等多种信息★★★◈、根据经验缩小范围下诊断★★★◈，AI目前在这方面还不够成熟★★★◈。

　　“AI医疗是人工智能在医疗领域的应用★★★◈，即通过大数据的分析学习★★★◈，建模★★★◈，来辅助或优化医生在看病治疗以及健康管理环节的一项技术应用★★★◈。”在中国卫生法学会常务理事★★★◈、北京市华卫律师事务所副主任邓利强看来★★★◈，AI医疗通过机器的学习建模进行数据的分析★★★◈，让AI反复学习的确可以帮助识别病症★★★◈，但这种建模本身有数据库的问题★★★◈，再加上无法把医生的诊疗经验揉到建模里★★★◈，所以这种智能诊断不可能完全取代医生K8凯发首页登录★★★◈。

　　“AI问诊缺乏人文情感交流★★★◈，AI开方无人审核★★★◈，还可能出现误诊★★★◈、误治和AI医疗的法律主体不明确等问题★★★◈。因此K8凯发首页登录★★★◈，AI医疗应当始终定位于医生的辅助工具★★★◈。”郑雪倩说★★★◈。

　　随着AI医疗在全国逐步落地★★★◈，一场医疗领域的巨大变革正在发生★★★◈。仅今年2月以来★★★◈，就有不少医院发布其最新应用成果★★★◈。

　　比如★★★◈，上海瑞金医院发布瑞智病理大模型★★★◈，AI仅需数秒就能精准识别病理切片中的病灶区域★★★◈；北京协和医院研发的“协和·太初”罕见病大模型已进入临床应用阶段★★★◈；上海市肺科医院参与研发的肺部智能手术规划系统★★★◈，将实际手术规划时间从数天缩短至2到5分钟……

　　虽然有多项成果问世★★★◈，但对于AI医疗★★★◈，不仅是医生★★★◈，相关部门也保持谨慎态度★★★◈。记者梳理公开资料发现★★★◈，目前针对AI医疗已出台多项限制性措施★★★◈：湖南省医保局发布通知★★★◈，禁止使用AI自动生成处方★★★◈，以维护医保基金安全和患者权益★★★◈；北京禁用AI自动生成处方★★★◈，并成立了互联网诊疗监管平台★★★◈；国家卫健委和国家中医药局联合发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》明确规定★★★◈，人工智能不得替代医师本人提供诊疗服务……

　　“这些政策和规定表明★★★◈，我国在AI医疗领域已经开始划定红线★★★◈，以确保技术应用的安全性和伦理性★★★◈。”郑雪倩说★★★◈，医疗安全底线包括★★★◈：处方红线★★★◈，即AI不得自动生成处方★★★◈，医生必须对诊疗行为负责★★★◈；伦理红线★★★◈，即AI应用需遵循医学伦理★★★◈，确保患者隐私保护★★★◈、数据安全和公平性★★★◈；技术红线即AI技术需经过严格的临床验证★★★◈，确保其在实际医疗环境中的有效性和安全性★★★◈。

　　受访专家明确★★★◈，即便有AI的辅助★★★◈，医生仍是最后把关人★★★◈，如果医生利用AI诊疗出现误诊全球昨日新增确诊超34万例★★★◈、漏诊等医疗事故★★★◈，最终还是由医生承担责任★★★◈。

　　邓利强认为★★★◈，由于AI医疗存在较多法律风险和合规挑战★★★◈，这才让相关部门对AI医疗的态度如此谨慎★★★◈。

　　“医疗数据涉及患者的个人隐私★★★◈，哪些数据可以向研发AI医疗的企业开放并未有明确规定★★★◈，而且直接针对医疗数据开放的法律法规尚未出台★★★◈，无法对数据按照统一技术标准进行清洗处理★★★◈；对AI误诊的责任界定和相应法律纠纷的处理办法同样存在争议★★★◈；目前国内医疗数据共享不足且缺乏标准规范全球昨日新增确诊超34万例★★★◈，制约着AI医疗产业的发展……”邓利强说★★★◈，正因有诸多问题亟待解决★★★◈，所以医疗保守绝不是落后K8凯发首页登录★★★◈，恰恰是对生命的负责★★★◈。

　　邓利强说★★★◈，应平衡AI医疗技术创新与合规监管关系★★★◈。要强化全流程的资质审查机制★★★◈，即针对AI医疗和AI处方各个环节的主体都必须有诊疗的资质★★★◈，这是不能突破的底线★★★◈。应强化企业的自律与诚信机制的建立★★★◈，开发和使用AI医疗的企业都必须依法合规★★★◈。需要明确AI医疗产品的注册★★★◈、审批凯发国际娱乐★★★◈，★★★◈、使用和退出流程★★★◈，并加强对算法透明度★★★◈、公平性★★★◈、隐私保护等关键维度的评估与监管★★★◈。

　　郑雪倩建议★★★◈，应建立伦理审查机制★★★◈，确保AI技术在医疗领域的应用符合伦理道德要求★★★◈。还要鼓励社会各界对AI医疗技术进行监督和评价★★★◈，形成全社会共同参与的监管格局★★★◈。加大处罚力度★★★◈，提高违法成本★★★◈，构建更有效的法律威慑体系★★★◈。加大正向宣传引导★★★◈，提高医生和患者对AI技术的接受度是实现技术普及的关键★★★◈。

　　2025中关村论坛年会期间★★★◈，AI医疗成为与会专家热议话题★★★◈。与会专家建议★★★◈，加强监管与伦理指导★★★◈，制定严格的数据安全和隐私保护政策★★★◈，设立医疗AI伦理委员会★★★◈。同时★★★◈，提高模型透明度★★★◈，发展可解释AI技术K8凯发首页登录★★★◈，使大语言模型在医疗决策时能够提供推理过程★★★◈。例如在肿瘤诊断中★★★◈，AI需指出影像特征依据★★★◈，而不是只给结论★★★◈，还要设定合理的使用范围★★★◈。大语言模型适用于医学教育★★★◈、辅助决策和信息检索★★★◈，但不应直接用于关键诊断或治疗决策★★★◈，最终决策仍需由专业医生作出★★★◈。

　　“医疗从业人员的确应该积极拥抱发达的技术★★★◈，但技术对行业本身的冲击以及它是否能实现有温度的医疗★★★◈，也是我们行业的引领者所需要思考的★★★◈。我们期待的是★★★◈，行业参与者冷静思考的心和职业情怀凯发,凯发k8,K8★★★◈，★★★◈，可以让技术成为帮手★★★◈，而不是让患者的医疗安全受到影响凯发K8官网★★★◈。”邓利强说★★★◈。

　　受访专家明确★★★◈，即便有AI的辅助★★★◈，医生仍是最后把关人★★★◈，如果医生利用AI诊疗出现误诊★★★◈、漏诊等医疗事故★★★◈，最终还是由医生承担责任★★★◈。邓利强认为★★★◈，由于AI医疗存在较多法律风险和合规挑战★★★◈，这才让相关部门对AI医疗的态度如此谨慎★★★◈。